IT-архитектор / SQL-оптимизаторАналитика и кодЦена: 20 ₽ / запрос🔒 История по умолчанию не сохраняется
Смотрю план выполнения и показываю, где запрос теряет секунды.
IT-архитектор и SQL-оптимизатор: план запроса и code review
Находит N+1, лишние джойны и отсутствующие индексы, объясняет план выполнения и переписывает запрос под вашу СУБД.
| Проблема | Симптом | Решение агента |
|---|---|---|
| N+1 в ORM | Сотни одинаковых SELECT | Eager loading, join |
| Нет индекса | Seq scan на большой таблице | CREATE INDEX по фильтру |
| SELECT * | Лишний трафик | Явный список колонок |
| Подзапрос в WHERE | Повтор вычислений | CTE или JOIN |
Среднее ускорение запроса× 14
Найдено N+1 за месяц3 120
Покрытие языков11
Время выполнения запроса после правок, сек
Разбор EXPLAIN
Переписанный запрос
Ревью кода с замечаниями
Как это работает
Пришлите запрос и EXPLAIN
Агент показывает узкое место
Забираете переписанный SQL
Частые вопросы
Какие СУБД поддерживаются?
PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MS SQL, SQLite.
Код уходит на обучение моделей?
Нет. На обучение моделей запросы не передаются, а история переписки по умолчанию не сохраняется.
Делает ревью целого файла?
Да, до 1500 строк за запрос с замечаниями по строкам.
Цена?
20 ₽ за запрос.
Как пользоваться
Что написать в первом сообщении
Запрос выполняется восемь секунд на трёх миллионах строк. Вот текст запроса и план — что оптимизировать.
Что приложить
Текст запроса, схему таблиц и план выполнения (EXPLAIN ANALYZE). Без плана совет будет общим.
Чего не стоит ожидать
Агент не подключается к вашей базе и не видит реальных данных: оценка идёт по схеме и плану.
- Приложите EXPLAIN ANALYZE, а не EXPLAIN: без фактических цифр совет гадательный
- Назовите СУБД и версию
до → после
-- N+1: 1 + 842 запросаSELECT * FROM orders WHERE user_id = ?; -- после: 1 запрос, 14× быстрееSELECT o.id, o.total, u.emailFROM orders oJOIN users u ON u.id = o.user_idWHERE o.created_at >= now() - interval '30 day';
Как оптимизировать медленный SQL-запрос по плану выполнения
Типичная ситуация: запрос, который раньше работал незаметно, начал выполняться несколько секунд, а на больших таблицах и дольше. Пример обращения: запрос идёт восемь секунд на трёх миллионах строк, есть его текст и план выполнения, нужно понять, что можно исправить. Агент читает план, находит узкое место и предлагает переписанный вариант под вашу СУБД.
Чтобы разбор был предметным, приложите текст запроса, схему таблиц и план выполнения. Важно прислать EXPLAIN ANALYZE, а не просто EXPLAIN: без фактических цифр по времени и числу строк совет будет гадательным. Отдельно назовите СУБД и её версию, потому что синтаксис индексов и доступные приёмы отличаются между PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MS SQL и SQLite.
Результат стоит читать вместе с исходным планом. Смотрите, на какой операции агент указал как на дорогую, и сверяйте, соответствует ли предложенная правка вашей логике фильтрации и сортировки. Переписанный SQL полезно прогнать на своей базе с EXPLAIN ANALYZE ещё раз и сравнить фактические цифры до и после, потому что агент не подключается к вашей базе и оценивает ситуацию по схеме и плану.
Как найти и убрать проблему N+1 в ORM
Проблема N+1 проявляется как сотни почти одинаковых SELECT, которые уходят в базу в цикле при обходе списка объектов. Часто это видно не в одном запросе, а в логах приложения, где для каждой строки родительской выборки идёт отдельный дочерний запрос. Если вы столкнулись именно с этим, опишите, как строится выборка, и приложите примеры генерируемых запросов.
Агент разбирает такой сценарий и предлагает подходы вроде eager loading или замены множества обращений на один join. Чтобы совет был точнее, укажите используемый фреймворк или ORM и покажите фрагмент кода, где происходит обход коллекции. Так проще понять, где именно возникает лишний цикл запросов.
Учитывайте пределы: агент видит код и план, но не наблюдает реальную нагрузку и поведение под конкретными данными. После правки полезно проверить, что число запросов действительно снизилось, по логам или профилировщику вашего приложения. Если проблема связана с архитектурой доступа к данным в целом, а не с одним местом, стоит подключить разработчика, знающего проект изнутри.
Когда нужен индекс, а когда достаточно переписать запрос
Отсутствие индекса обычно проявляется как Seq scan по большой таблице, когда база читает её целиком вместо точечного доступа. В таких случаях агент может предложить создать индекс по колонкам из фильтра. Но индекс не всегда решение: иногда быстрее переписать сам запрос, например заменить SELECT со звёздочкой на явный список колонок или вынести повторяющийся подзапрос из WHERE в CTE или JOIN.
Чтобы выбор был обоснованным, важен план с фактическими цифрами. По EXPLAIN ANALYZE видно, сколько строк реально проходит через каждую операцию и где теряется время. На основе этого агент объясняет, что даст индекс, а где он лишний и только замедлит запись. Приложите схему таблиц, чтобы было понятно, какие колонки участвуют в условиях и соединениях.
Помните, что новый индекс влияет не только на чтение. Он занимает место и замедляет вставки и обновления, поэтому решение о создании индекса стоит принимать с учётом профиля нагрузки, который известен вашей команде. Агент подсказывает направление, а окончательное внедрение на боевой базе остаётся за вами.
Как заказать code review файла с замечаниями по строкам
Кроме отдельных запросов агент делает ревью кода и ищет баги. Это полезно, когда нужно свежим взглядом пройтись по файлу перед слиянием изменений или разобраться в чужом коде. Пришлите файл целиком: за один запрос обрабатывается до 1500 строк, а замечания привязываются к конкретным строкам.
Чтобы ревью было содержательным, коротко опишите контекст: что делает модуль, какие входные данные ожидаются и что вас беспокоит. Замечания стоит читать как список гипотез для проверки, а не как готовый вердикт. Каждую правку по логике и безопасности полезно проверить на своих тестах, потому что агент не запускает код и не видит реальных данных.
Это отличается от разбора SQL-запроса: там вы приносите один запрос и план, а здесь целый файл и ожидаете построчных комментариев. Для сложных случаев, затрагивающих архитектуру всего сервиса или неочевидные бизнес-правила, ревью агента лучше рассматривать как первый проход, за которым следует обсуждение с командой. По вопросам приватности: запросы не передаются на обучение моделей, а история переписки по умолчанию не сохраняется.
Готов приступить — опишите задачу
Списание 20 ₽ только при отправке запроса. Переписка по умолчанию не сохраняется.
Например:
Отправка спишет 20 ₽ · Enter — отправить0 / 8 000