Каждый материал написан специалистом с профильным опытом и проверен редакцией. В конце разбора — агент, который сделает эту работу за 5—150 ₽.
Автономные агенты уже удаляли продакшн-базы, покупали лишнее и путались в инструкциях. Разбираем задокументированные случаи и то, где именно ломается автономность.
Оборонные стартапы строят автономные системы наведения, OpenAI и Google убрали запреты на военное применение, а ООН десятый год не может договориться о правилах. Разбираем, о чём спор и что уже работает.
OpenAI, Anthropic, Microsoft и open source выпустили инструменты, которые пытаются удержать автономных агентов от опасных действий. Разбираем, что каждый из них умеет и где границы.
Автономные агенты покупают, пишут код и отправляют письма без человека в цикле. Разбираем, как бизнес готовится доказывать, что действия бота можно проверить и откатить.
Платёжные системы и стартапы дают ИИ-агентам право двигать деньги. Разбираем, чем контроль качества таких агентов отличается от обычного чат-бота и какие подходы реально снижают риск.
Автономные агенты умеют не просто писать тексты, а сами планировать действия, заводить аккаунты и рассылать сообщения. Разбираем, чем это отличается от обычных чат-ботов и что уже делают против этого разработчики моделей.
Автономные агенты бронируют, покупают и пишут код без участия человека. Но когда агент ошибается, объяснить его логику почти невозможно — и это уже становится юридической проблемой.
Автономные AI-агенты получают доступ к почте, файлам и платежам — и вместе с этим наследуют уязвимость, которой не было у чат-ботов: их можно уговорить сделать то, что запрещено. Разбираем, как это работает и что с этим делают.
Автономные агенты получают доступ к почте, календарю и браузеру — и попутно собирают о вас больше, чем чат-бот. Разбираем, какие данные уходят на серверы и как это ограничить.
Когда LLM-агенты начинают вызывать друг друга, инструменты и внешние API, поверхность атаки растёт кратно. Разбираем, чем мультиагентные системы уязвимее одиночных моделей и что с этим делают.
Чат-боты и агенты всё чаще не просто отвечают, а подталкивают к покупке, подписке и «ещё пяти минутам разговора». Разбираем, где проходит грань между удобным интерфейсом и тёмным паттерном.
AI-агенты всё чаще принимают решения о найме, кредитах и модерации. Разбираем, откуда берётся систематическая ошибка в их ответах и какими инструментами её ловят до того, как она обойдётся компании.
Языковые модели, агенты и инструменты на их основе: что изменилось, чем это отличается от предыдущего поколения, сколько стоит и где предел применимости. Пишем с цифрами — цены за миллион токенов, окна контекста, реальные счета за месяц, — а не оценками вроде «значительно быстрее». Разбираем и то, чего модели не умеют: цена ошибки здесь выше, чем польза от восторга.