Игры стали полигоном для обучения с подкреплением: от аркад Atari, где агент видел только пиксели, до многопользовательских миров вроде EVE Online и Dota 2. Что из этого вышло за рамки развлечений.
Модели распознавания языка жестов выходят из лабораторий в приложения на смартфонах. Разбираем, что уже работает на устройстве, где точность проседает и почему сообщество глухих пока осторожно.
В сети появились сообщения о «Gemini 3.7 Flash». Проблема в том, что такой версии в официальной линейке Google на момент публикации нет. Разбираем, что реально существует и как не попасться на подделку.
Модели Google Gemini научились не просто расшифровывать речь, а размечать говорящих, отделять шум и переводить на лету. Разбираем, где это работает, а где стоит перепроверять вручную.
Google расширяет возможности Gemini по работе с видео: модель не просто описывает ролик, а разбивает его на шаги, ищет нужный момент и отвечает на вопросы по таймкодам. Разбираем, что уже доступно и где предел.
Оценки языковых моделей давно критикуют за необъективность: команды знают, какую модель тестируют, и подгоняют результат. Первые двойные слепые эксперименты пытаются это исправить.
Google представил обновление своей быстрой модели с упором на управляемость: жёсткие ограничения вывода, детальную настройку токенов и предсказуемые ответы. Разбираем, что это меняет для тех, кто строит на API.
В сети появились упоминания о моделях Gemini 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber. Разбираем, что здесь может быть правдой, а что — вбросом, и как проверять анонсы ИИ-моделей до того, как строить на них планы.
Среднее время между проникновением злоумышленника в сеть и обнаружением атаки измеряется днями, а иногда неделями. Проактивная защита сокращает этот разрыв — за счёт охоты за угрозами, а не ожидания срабатывания сигнатур.
Google DeepMind представила WeatherNext 3 — ИИ-модель, которая строит прогноз погоды на 15 суток вперёд за минуты вместо часов на суперкомпьютере. Разбираем, что изменилось и кому это нужно.
DeepMind выпустила модель AlphaGenome, которая предсказывает, как одиночная замена нуклеотида скажется на работе гена. Разбираем, что она умеет, где её взять и чего от неё ждать не стоит.
OpenAI выросла из некоммерческой лаборатории 2015 года в компанию, чьи модели GPT ежедневно используют сотни миллионов людей. Разбираем, что она делает, сколько это стоит и в чём риски.