
Транскрибация через Gemini: что реально умеет и где врёт
Модели Google Gemini научились не просто расшифровывать речь, а размечать говорящих, отделять шум и переводить на лету. Разбираем, где это работает, а где стоит перепроверять вручную.

Модели Google Gemini научились не просто расшифровывать речь, а размечать говорящих, отделять шум и переводить на лету. Разбираем, где это работает, а где стоит перепроверять вручную.

Google расширяет возможности Gemini по работе с видео: модель не просто описывает ролик, а разбивает его на шаги, ищет нужный момент и отвечает на вопросы по таймкодам. Разбираем, что уже доступно и где предел.

Оценки языковых моделей давно критикуют за необъективность: команды знают, какую модель тестируют, и подгоняют результат. Первые двойные слепые эксперименты пытаются это исправить.

Google представил обновление своей быстрой модели с упором на управляемость: жёсткие ограничения вывода, детальную настройку токенов и предсказуемые ответы. Разбираем, что это меняет для тех, кто строит на API.

В сети появились упоминания о моделях Gemini 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber. Разбираем, что здесь может быть правдой, а что — вбросом, и как проверять анонсы ИИ-моделей до того, как строить на них планы.

Среднее время между проникновением злоумышленника в сеть и обнаружением атаки измеряется днями, а иногда неделями. Проактивная защита сокращает этот разрыв — за счёт охоты за угрозами, а не ожидания срабатывания сигнатур.

Google DeepMind представила WeatherNext 3 — ИИ-модель, которая строит прогноз погоды на 15 суток вперёд за минуты вместо часов на суперкомпьютере. Разбираем, что изменилось и кому это нужно.

DeepMind выпустила модель AlphaGenome, которая предсказывает, как одиночная замена нуклеотида скажется на работе гена. Разбираем, что она умеет, где её взять и чего от неё ждать не стоит.

OpenAI выросла из некоммерческой лаборатории 2015 года в компанию, чьи модели GPT ежедневно используют сотни миллионов людей. Разбираем, что она делает, сколько это стоит и в чём риски.

OpenAI Gym вышел в бете в апреле 2016 года и стал общим языком для обучения с подкреплением. Разбираем, что он дал разработчикам, почему проект передали сообществу и во что он превратился под именем Gymnasium.

Weight normalization разделяет вес нейрона на длину и направление и ускоряет сходимость без зависимости от размера батча. Разбираем, как это работает и когда пригодится.

Приветствие в духе «Welcome, Pieter and Shivon» — это не только вежливость. За каждым таким постом стоят опционы, роли и деньги. Разбираем, что читать между строк.