Три уровня тестирования в Go-проекте — от табличных юнит-тестов до поднятия PostgreSQL в контейнере прямо из кода. Разбираем рабочие приёмы, сравниваем подходы к мокам и показываем, где каждый из них ломается.
Команда go generate — штатный механизм Go для автоматической генерации кода перед сборкой. Разбираем, как правильно оформлять директивы, какие генераторы использовать и почему наивный подход к кодогенерации превращает проект в хрупкую конструкцию.
Сервис принимает JSON от клиента, маппит его в структуру — и молча кладёт в базу мусор. Разбираем, как выстроить валидацию в Go так, чтобы ошибки ловились на входе, а не при чтении данных через полгода.
HTTP-middleware в Go — это обычные функции, которые оборачивают хендлер и добавляют логику до или после него. Разбираем, как собирать цепочки без фреймворков, чем отличаются подходы стандартной библиотеки и chi, и где порядок звеньев ломает приложение.
Стандартный http.Client в Go по умолчанию работает без таймаута и с неограниченным пулом соединений. Разбираем, как настроить Transport, грамотно выставить дедлайны на каждом этапе запроса и организовать повторы без лавины — с кодом, замерами и граничными случаями.
Go не навязывает контейнер зависимостей, и многие команды собирают граф руками — через конструкторы и интерфейсы. Подход работает, пока проект маленький. Разбираем, что проверить в ручном DI до выхода в продакшен, чтобы не получить неуправляемый main и утечки ресурсов.
Проект на Go начинается с одного main.go, а через полгода превращается в лабиринт из пакетов, где каждый импортирует каждый. Разбираем рабочие приёмы организации кода, сравниваем плоскую структуру, слоёную и подход с domain-driven layout — с конкретными критериями выбора.
В Go ошибки — это значения, и с версии 1.13 их можно оборачивать в цепочки. Разбираем, как fmt.Errorf с %w, errors.Is и errors.As работают вместе, чем отличаются друг от друга и где обёртка создаёт больше проблем, чем решает.
В Go нет единого «правильного» способа работать с PostgreSQL. Стандартная библиотека database/sql, драйвер pgx и кодогенератор sqlc решают одну задачу тремя разными путями — с разной ценой в производительности, удобстве и сопровождении.
Пакет context в Go — один из самых используемых и один из самых неправильно применяемых. Разбираем три механизма: отмену, таймауты и передачу значений — с конкретными приёмами, типичными ошибками и критериями выбора.
WaitGroup и Mutex решают разные задачи, но их путают и комбинируют неправильно. Разбираем на примере параллельного сбора данных с нескольких API — где нужна синхронизация завершения, а где защита общего состояния.
Горутины дёшевы — стартовый стек занимает около 2–8 КБ, и запустить сто тысяч штук на ноутбуке реально. Но дешевизна запуска не означает, что конкурентный код пишется сам собой: утечки горутин, блокирующие каналы и забытый default в select ломают продакшен не реже, чем гонки данных.