
Агент сломал прод: как разбирать инциденты с ИИ-действиями
ИИ-агент с доступом к API и терминалу может удалить не ту базу или разослать письма не тем клиентам. Разбираем, как построить инцидент-менеджмент, когда часть решений принимает модель.

ИИ-агент с доступом к API и терминалу может удалить не ту базу или разослать письма не тем клиентам. Разбираем, как построить инцидент-менеджмент, когда часть решений принимает модель.

ИИ-агенты в компаниях перестали быть чат-ботами: они читают почту, ходят в базы и вызывают API от вашего имени. Разбираем, как разграничить их доступ, чтобы автоматизация не стала дырой в периметре.

Автономный агент читает вашу почту, ходит по сайтам и запускает действия от вашего имени. Для регулятора это не «умный помощник», а обработчик персональных данных — со всеми обязанностями.

Агент, который сам ходит по базам, почте и CRM, — это не просто интеграция, а новый маршрут обработки персональных данных. Разбираем, как оформить его так, чтобы DPO компании дал зелёный свет.

Прежде чем дать ИИ-агенту доступ к CRM, почте и платежам, компании составляют матрицу рисков. Разбираем, какие оси в неё закладывают и почему запуск в бухгалтерии опаснее, чем в маркетинге.

Три четверти корпоративных пилотов ИИ не доходят до продакшена — так пишут аналитики. С агентами риск выше: они действуют сами. Разбираем, как построить пилот, который переживёт демо.

AI-агенты стали продуктовой категорией: LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistants, Amazon Bedrock Agents. Заплатите за скорость запуска привязкой к одному вендору — и переезд обойдётся в месяцы работы.

Закупка платформы для ИИ-агентов легко превращается в трату бюджета на демо, которое не выживет в проде. Разбираем, какие пункты вписать в RFP, чтобы отличить рабочий продукт от красивой презентации.

Автономные агенты уже отправляют письма, платят по счетам и меняют данные в CRM. Разбираем, зачем под них создают отдельный комитет и кто должен в нём сидеть.

Агенты уже пишут код, отвечают клиентам и ходят в корпоративные базы. Без внятной политики это заканчивается утечкой данных или счётом на десятки тысяч долларов за токены. Разбираем, что включить в документ.

Открытые модели DeepSeek с лицензией MIT догнали закрытые системы OpenAI и Anthropic в рассуждениях и коде. Разбираем, где они реально конкурируют, а где отстают, и кому это выгодно.

Meta встраивает ассистента и настраиваемых AI-персонажей в свои мессенджеры. Разбираем, что уже работает, чем это отличается от ChatGPT и почему в России функции недоступны.