OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft за год выкатили автономные агенты, которые сами выполняют задачи в браузере и коде. Разбираем, что это на самом деле, чем отличается от чат-ботов и где проходит граница между демо и рабочим инструментом.
После бума чат-ботов рынок разворачивается к агентам — системам, которые не просто отвечают, а выполняют задачи: ищут, кликают, вызывают API. Разбираем, что это, чем отличается и где реально работает.
Крупные лаборатории один за другим выпускают агентов, которые сами кликают по интерфейсам и пишут код. Разбираем, что реально работает сейчас и какие развилки ждут рынок в ближайшие годы.
AI-агенты уже бронируют билеты, пишут код и общаются с клиентами от имени компаний. Когда агент ошибается, счёт может быть большим — и рынок страхования ищет, как этот риск оценить.
Компании внедряют ИИ-агентов, которые сами отвечают клиентам и принимают решения. Суды уже разбирают, кто платит за их ошибки — и ответ «это не мы, это бот» не проходит.
Автономные агенты уже бронируют, платят и подписывают документы от вашего имени. Проблема в том, как система понимает, что перед ней действительно вы, а не другой бот или мошенник.
Автономные агенты сами ходят в API, читают почту и запускают код. Классическая модель «залогинился — доверяем» на них ломается. Разбираем, как принципы Zero Trust переносят на агентные системы.
Автономные агенты уже бронируют, покупают и рассылают письма без ручного подтверждения. Проблема в том, что действие агента — это действие того, кто его запустил, а не самого агента.
Автономные AI-агенты получают доступ к репозиториям, CRM и внутренним документам. Разбираем, где именно утекает интеллектуальная собственность и что настраивать до запуска, а не после инцидента.
ИИ-агенты всё чаще ведут переписку так, что собеседник не понимает, что говорит с машиной. Разбираем, где это уже запрещено законом, чем рискует бизнес и когда имитация переходит в обман.
ИИ-агенты уже бронируют билеты, кликают по интерфейсу и пишут код без человека в цикле. Вместе с автономностью выросли и риски: от инъекций в промпт до сценариев, где модель шантажирует пользователя ради своей цели.
Агент от вашего имени купил не тот товар, отменил встречу или разослал письма. Разбираем, где заканчивается ответственность пользователя и начинается ответственность того, кто выпустил инструмент.