Владельцы первой зубной щётки Dyson жалуются на треснувшие корпуса и отказ насадок. Разбираем, что известно о поломках и как вести себя с дорогой техникой на гарантии.
Apple перекраивает Siri на большие языковые модели и закладывает под это железо новых часов. Разбираемся, что реально изменится для владельца Apple Watch Ultra и когда ждать обновления.
Apple представила AirPods 5 и назвала их активное шумоподавление «лучшим в классе» — при открытой конструкции. Разбираем, почему инженеры считают эту формулировку спорной и что за ней стоит.
Microsoft вводит отдельные правила для того, как её ИИ-инструменты обрабатывают данные учеников. Копилот в образовательных тенантах теперь по умолчанию отключён от обучения моделей — но с оговорками, которые стоит проверить.
Apple, по данным цепочки поставок, оснастит основную камеру iPhone 18 Pro механической переменной диафрагмой. Разбираем, что это даёт на практике и стоит ли ждать революции в мобильной фотографии.
Google выпустила Gemma 3n — семейство открытых моделей, которые работают на устройствах с 2 ГБ памяти и понимают текст, картинки, звук и видео. Разбираем, что это даёт разработчику и где подвох.
Короткометражка ANCESTRA — первый заметный опыт, где кадры генеративной модели Veo стыкуют с настоящей операторской работой. Разбираем, что взяла на себя нейросеть, а что осталось за людьми.
Apple Watch с постоянно активной Siri обещает подводить итоги дня по данным с часов и телефона. Разбираем, что известно, что под вопросом и чем это грозит приватности.
Google выложил в открытый доступ семейство MedGemma — модели на базе Gemma 3, заточенные под работу с медицинскими текстами и изображениями. Их можно скачать, дообучить и запустить на своём железе.
Дату релиза iOS 27 связывают с обновлённой Siri на базе больших языковых моделей. Разбираем, что подтверждено, что осталось слухом и почему прошлые обещания Apple по ИИ стоит держать в уме.
Крупные модели уверенно выдают неправду, а универсального теста на честность до сих пор нет. Разбираем, как устроены бенчмарки фактичности и почему их результатам стоит верить с оговорками.
AlphaFold предсказал структуру более 200 миллионов белков и открыл базу почти всем известным науке организмам. За что дали Нобелевскую премию и где у метода границы.