Google продвигает идею единой модели, которая обрабатывает текст, звук, изображение и видео в одном потоке. Разбираем, что известно, чего пока нет и стоит ли ждать конкретных цифр.
Крупные платформы и производители камер внедряют Content Credentials — цифровую «этикетку» происхождения снимка. Разбираем, что она показывает, где уже работает и почему её так легко потерять.
Google собрал под брендом Gemini for Science набор моделей и инструментов для исследователей: от разбора статей до анализа геномных данных. Разбираем, что там реально работает, а что пока обещание.
Google обновила агентную среду разработки Antigravity. Ключевая идея — агент, который сам планирует, пишет и проверяет код, а разработчик управляет им с уровня задач, а не строк.
Google представил Project Genie — систему, которая по одной панораме Street View генерирует интерактивную 3D-сцену, где можно двигаться. Разбираем, что это, чем отличается от предыдущих Genie и где предел технологии.
Лаборатории научились омолаживать клетки набором из четырёх факторов Яманаки. Проблема — как отделить сброс возраста от превращения клетки в опухоль. Разбираем, как скрининг ускоряет поиск нужных генов.
Европа вкладывает миллиарды в робототехнику и человекоподобные машины, но упирается в те же барьеры, что и в ИИ: энергия, чипы и зависимость от Азии и США. Разбираем, где деньги и где узкие места.
Google DeepMind открывает программу-акселератор в Азиатско-Тихоокеанском регионе для команд, применяющих ИИ против экологических рисков. Что это значит для стартапов и почему регион выбран не случайно.
Пилоты с ИИ-репетиторами запускают от Сьерра-Леоне до Кении, но главный вопрос не в модели, а в том, как измерить реальный прирост знаний и не выдать шум за прогресс.
Google встраивает синхронный голосовой перевод в Gemini Live. Разбираем, что известно о функции, чем она отличается от старых переводчиков и где ей пока нельзя доверять.
Google представила Gemma 4 12B — открытую мультимодальную модель, которая обрабатывает текст и изображения без отдельного визуального энкодера. Разбираем, что это меняет для разработчиков.
Одиночную модель научились тестировать. Но когда десяток агентов начинают общаться, торговаться и делегировать задачи друг другу, риски меняют природу — и деньги пошли именно сюда.