Автономные агенты вроде ChatGPT Operator и Claude Computer Use берут на себя рутину. Но чем больше задач вы делегируете, тем больше времени уходит на их проверку — и на новые задачи, которых раньше не было.
Голосовые ИИ-агенты научились принимать звонки, записывать на приём и отвечать на вопросы без оператора. Разбираем, что они реально умеют, где ломаются и во сколько обходятся бизнесу.
OpenAI, Google и Anthropic встроили в свои чат-боты режимы пошагового обучения. Разбираем, чем агент-репетитор отличается от обычного чата, кому он заменит курсы, а кому только помешает.
Голосовые тренажёры и чат-боты обещают заменить репетитора по собеседованиям. Разбираем, что умеют такие инструменты в конце 2024 года, чем отличаются друг от друга и где они бесполезны.
Производители носимых устройств добавили разговорный AI поверх данных о сне, пульсе и питании. Теперь вместо чтения графиков вы спрашиваете «почему я не выспался» — и получаете ответ текстом.
OpenAI, Google и Perplexity встроили в свои сервисы режимы deep research — агенты, которые сами ищут по десяткам источников и собирают отчёт со ссылками. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому реально экономят время.
Агенты в ChatGPT, Claude и локальных сборках научились помнить контекст и запускать задачи по расписанию. Разбираем, как превратить чат-бота в помощника под конкретные привычки — и где это ломается.
Финансовые помощники на базе больших языковых моделей обещают собрать бюджет за вас и подсказать, где вы переплачиваете. Разбираем, что они реально делают, а где по-прежнему нужен человек.
OpenAI, Google и специализированные сервисы вроде Mindtrip встроили в планировщики поездок автономных агентов. Разбираем, что они умеют делать сами, где обязательно нужен человек и сколько это стоит.
Notion, Obsidian и Mem встраивают ИИ прямо в личные заметки: он ищет по смыслу, связывает записи и отвечает на вопросы. Разбираем, что уже работает, а что пока обещание.
OpenAI, Google и стартапы вроде Superhuman встроили в почту агентов, которые сами читают письма, сортируют их и пишут черновики. Разбираем, как это устроено и стоит ли пускать модель в переписку.
Планировщики на базе нейросетей обещают сами разложить встречи, найти окно для звонка и переставить дела. Разбираем, что из этого работает, а где агент по-прежнему буксует.