
Реактивные и проактивные агенты: где проходит граница
Один агент ждёт команды и отвечает на неё. Другой сам решает, что делать дальше, и запускает действия без явного запроса. Разница определяет и цену ошибки, и счёт за токены.

Один агент ждёт команды и отвечает на неё. Другой сам решает, что делать дальше, и запускает действия без явного запроса. Разница определяет и цену ошибки, и счёт за токены.

Salesforce и Microsoft спорят за одну и ту же кнопку в CRM: кто автоматизирует поддержку и продажи дешевле. Разбираем модели оплаты, лимиты и где спрятаны реальные счета.

Два генератора UI по текстовому описанию борются за дизайнеров и продакт-менеджеров. Разбираем, чем Galileo AI (теперь Stitch от Google) отличается от Uizard и что выбрать для реальной работы.

Два открытых фреймворка учат нейросети кликать по сайтам вместо человека. Разбираем, где Browser Use выигрывает по гибкости, а Skyvern — по устойчивости к меняющейся верстке.

OpenHands (бывший OpenDevin) и AutoGPT решают разные задачи, хотя оба называют «автономными агентами». Разбираем, что каждый делает на практике и что выбрать под свою задачу.

SWE-bench стал главной ареной для кодинг-агентов, а проценты из пресс-релизов кочуют в заголовки. Разбираем, что именно измеряет бенчмарк, чем отличаются его версии и почему цифры нельзя сравнивать напрямую.

Два ИИ-сервиса обещают заменить часы ручного поиска научных статей одним запросом. Разбираем, чем Elicit отличается от Consensus и когда каждый из них экономит время, а когда врёт.

Google перенёс умный дом на Gemini, а Amazon выпустил Alexa+ по подписке за 19,99 доллара в месяц. Разбираем, что изменилось в двух главных голосовых помощниках и за что теперь просят деньги.

Nvidia ACE и Inworld AI обещают неписей, которые отвечают на любой вопрос, а не крутят три заготовленные реплики. Разбираем, кто из них что умеет, сколько это стоит и почему в играх пока почти не встречается.

BloombergGPT на 50 миллиардах параметров обошёл открытые модели в финансовых задачах, но так и не вышел за пределы терминала. Разбираемся, стоит ли платить за закрытую модель или собирать своё.

Стартап Mercor подбирает исполнителей для тренировки ИИ через собеседования с алгоритмом, а не с человеком. За ним подтягиваются десятки конкурентов. Разбираем, как это устроено и где границы доверия к машине.

Два стартапа обещают заменить менеджера по холодным продажам ИИ-агентом. Разбираем, что реально умеют 11x и Artisan, сколько это стоит и где обещания расходятся с практикой.