Статья OpenAI 2020 года про GPT-3 показала: языковой модели достаточно нескольких примеров в промпте, чтобы решать задачи без дообучения. Разбираем, что там внутри и почему это важно до сих пор.
Более 300 приложений работают на GPT-3, OpenAI обрабатывает 4,5 миллиарда слов в день. Разбираем, кто и как встраивает модель в продукты и во что это обходится разработчикам.
Кластер в 7500 нод — территория, где ломается почти всё: DNS, etcd, сеть, планировщик. OpenAI прошла этот путь и опубликовала подробный отчёт о боли.
OpenAI предоставила Microsoft эксклюзивную лицензию на GPT-3. Все остальные разработчики остаются с доступом только через API — прямого доступа к весам модели у них нет.
OpenAI объявила о завершении реструктуризации: коммерческое подразделение стало Public Benefit Corporation, а фонд получил долю около 26%. Что это меняет для рынка и разработчиков.
LLM за три года прошли путь от игрушки до инструмента, которым пользуются юристы, программисты и школьники. Разбираем, что у них внутри, где их предел и во сколько обходится час работы.
OpenAI показала метод PALMS: дообучение GPT-3 на выборке из 80 текстов заметно снижает токсичность ответов. Разбираем, что это за подход, где предел и почему это спорно.
Программа OpenAI Scholars завершилась девятью проектами — от интерпретации CLIP до генерации музыки. Разбираем, что именно сделали участники и зачем эти результаты нужны индустрии.
OpenAI открыла Triton — Python-подобный язык для написания GPU-ядер. Обещают производительность на уровне cuBLAS при десятках строк кода вместо сотен на CUDA.
Разбираем, во что обходится запуск ИИ-агента в компании до 50 человек: цена токенов, интеграций, поддержки и скрытые статьи, о которых не пишут в маркетинговых материалах.
Разница в счёте между GPT-4o и Gemini Flash на одной и той же задаче — двадцатикратная. Разбираемся, где переплата оправдана, а где вы просто жжёте бюджет.