Инструменты вроде Mintlify, Cursor и Claude Code берутся генерировать README, docstring и справочники по API прямо из репозитория. Разбираем, где это экономит часы, а где создаёт правдоподобную ложь.
Разбор кейса, когда рефакторинг среднего репозитория поручили одному автономному агенту в Claude Code. Что он потянул, где встал и сколько это стоило в токенах.
Cursor, Claude Code, Copilot и Codex работают лучше не от магических формулировок, а от структуры контекста. Разбираем, что реально влияет на качество автономной генерации кода.
Автономные агенты для кода обещают разгрести накопленный техдолг, но на практике часто добавляют свой. Разбираем, где они реально помогают, а где ускоряют деградацию проекта.
Автономные агенты пишут код быстрее человека и с той же скоростью тащат в проект уязвимости. Разбираем, откуда берутся дыры, что показывают исследования и какие правила снижают риск.
GitHub, GitLab и Google встроили агентов в пайплайны: они предлагают исправления упавших сборок, пишут конфиги и открывают PR. Разбираем, что умеют, где ломаются и сколько стоят.
У кодовых агентов вроде Claude Code и Cursor появились файлы правил и память проекта. Разбираем, как заставить ассистента писать код по конвенциям команды, а не по среднему из интернета.
Автономные агенты обещают заменить рутину QA: сами кликают по интерфейсу, находят баги и чинят упавшие тесты. Разбираем, что из этого реально работает, а что пока маркетинг.
Coding-агенты научились работать не с одним файлом, а с репозиториями на сотни тысяч строк. Разбираем, как устроен их доступ к контексту и где они всё ещё ломаются.
GitHub Copilot, CodeRabbit и другие агенты вешают комментарии к каждому пул-реквесту. Разбираем, что они ловят на самом деле, где шумят и сколько это стоит команде.
Кодовые агенты вроде Claude Code, Copilot Agent и Cursor умеют не просто дописывать строки, а закрывать задачи целиком. Разбираем, где им можно доверять как джуну, а где нельзя.
Anthropic, OpenAI и Microsoft строят системы, где несколько ИИ-агентов делят задачу между собой. Разбираем, что из этого доступно сегодня, чем отличаются подходы и где заканчивается реальность.