Археологи всё чаще подключают AI-агентов к анализу керамики, чтению повреждённых текстов и планированию раскопок. Разбираем, что реально работает сегодня, а что остаётся демо.
ИИ-агенты берут на себя не строку, а весь проект: разбор файлов, глоссарии, вычитку. Разбираем, что они уже умеют, где ломаются и кому в переводческой профессии стоит менять маршрут.
На рынок выходят инструменты, которые обещают автоматически вычитывать договоры и доверенности за нотариусов. Разбираем, где здесь настоящая автоматизация, а где маркетинг, и сколько это стоит.
AI-агенты обещают заменить рутинные операции в софте так же, как конвейер заменил ручную сборку. Разбираем, что из уроков промышленной автоматизации XX века применимо к агентам, а что нет.
OpenAI, Anthropic и Google за год выпустили инструменты, которые обещают заменить не подсказку, а сотрудника. Сравниваем нынешнюю волну агентов с приходом веба в бизнес 90-х — и смотрим, где параллель работает, а где ломается.
OpenAI, Anthropic, Google и Salesforce называют «агентами» очень разные продукты — от чат-бота с доступом к календарю до автономного исполнителя многошаговых задач. Разбираем, кто что имеет в виду.
Автономные ассистенты из книг и фильмов десятилетиями делали то, что сейчас продают под словом «агент». Разбираем, что из этого уже работает, а что осталось сценарием.
RPA десять лет кликал по кнопкам вместо человека, но ломался на любой смене интерфейса. Agentic AI обещает исправить главную слабость — жёсткие сценарии. Разбираем, чем одно отличается от другого и где грань стирается.
Автономные программные агенты для военной логистики и научных симуляций появились задолго до LLM. Многие идеи 1990-х — цикл восприятие-планирование-действие, память, роли — вернулись в 2024 году почти без изменений.
Первая волна корпоративных пилотов с автономными агентами столкнулась с реальностью: часть проектов свернули, не дойдя до продакшена. Разбираем, где ломается agentic AI и что с этим делают.
Голосовые меню «нажмите 1 для оплаты» и агенты, которые сами бронируют билеты, — звенья одной цепи. Разбираем, что реально изменилось за два десятилетия и где проходит граница между скриптом и агентом.
AI-агенты за год прошли путь от демо к продуктам с ценником, но большинство пилотов не доходят до продакшена. Разбираем, на каком отрезке кривой хайпа мы застряли и почему.