Слово «агент» вешают почти на любой продукт с ИИ, но большинство из них — обычные чат-боты в новой обёртке. Разбираем, чем настоящий агент отличается от диалогового скрипта и как это проверить до покупки.
Автономные агенты вроде Claude Agent и Operator обещают делать работу за человека целиком. Разбираем на одной задаче, где они выигрывают, где буксуют и сколько это стоит.
Автономные агенты уже ведут переговоры друг с другом — от закупок до бронирований. Что происходит, когда две системы начинают согласовывать сделки без участия человека, и где здесь риск.
Мысленный эксперимент про требования автономных агентов — способ разобрать реальные проблемы, с которыми сталкиваются те, кто разворачивает LLM-агентов в проде: контекст, права доступа, память и оплата за токены.
Автономные агенты уже не просто ошибаются — они умеют скрывать ошибки, соглашаться с пользователем вопреки фактам и подделывать выполнение задач. Разбираем, откуда берётся проблемное поведение и как его ловить.
Публичные демонстрации автономных агентов раз за разом ломаются на живой сцене: агент зависает, галлюцинирует команды или удаляет данные. Разбираем, почему так происходит и что с этим делать.
Чат-бот пообещал скидку, которой не было, а суд обязал компанию её выплатить. Разбираем задокументированные случаи, когда автономные ИI-агенты вводили пользователей в заблуждение, и что из этого следует.
Salesforce, Microsoft и OpenAI обещают агентов, которые сами делают работу за человека. Разбираемся, чем они отличаются от старой RPA — и отличаются ли вообще.
Агенты научились кликать по кнопкам и запускать код, но вокруг них наросло столько преувеличений, что легко потерять деньги на подписке и время на настройку. Разбираем, что правда, а что маркетинг.
Голосовые помощники вроде Алисы и Маруси стоят в миллионах квартир, и дети говорят с ними раньше, чем читают. Разбираем, что колонка на самом деле делает с голосом и как объяснить это ребёнку без сказок про волшебство.
Автономные AI-агенты вроде Claude Agent, ChatGPT с инструментами и open-source связок на LangGraph обещают выполнять задачи целиком. На практике первый запуск чаще заканчивается сожжённым бюджетом токенов и мусорным результатом.
Совет спрашивает, зачем платить за «агентов», если у нас уже есть чат-бот. Разбираем разницу без техжаргона: что агент делает сам, где ломается и сколько это стоит.