Компании подключают LLM-агентов к CRM, звонкам и переписке. Разбираем, что меняется в работе продавца по шагам воронки — и где обещания расходятся с реальностью.
Производственные компании подключают ИИ-агентов к данным станков, чтобы предсказывать поломки до остановки линии. Разбираем, из чего собран такой контур, где он экономит деньги, а где остаётся дорогой игрушкой.
Некоммерческие организации подключают ИИ-агентов к сбору пожертвований: они пишут письма донорам, сегментируют базу и напоминают о повторных взносах. Разбираем, что реально работает, а где начинаются риски.
Разбираем на конкретном примере, как связка модели и агента ловит ошибки в контрактах, где инструменты вроде обычного чат-бота бессильны, и где такому агенту доверять всё ещё нельзя.
Соискатель подключил связку из нескольких AI-агентов, чтобы те отвечали за него на техническом интервью в реальном времени. История разошлась по сообществам разработчиков и подняла старый спор: где проходит граница между помощью и подлогом.
Компания заменила первую линию поддержки голосовым ИИ-агентом и за месяц получила рост жалоб и отток клиентов. Разбираем, где сломалась логика и что стоило сделать иначе.
Мультиагентные системы перестали быть демо с одним чат-ботом. Разбираем, как из пяти узкоспециализированных агентов собирают рабочий пайплайн, где узкие места и сколько это стоит в токенах.
Банки и платёжные сервисы переносят борьбу с мошенничеством от статичных правил к ИI-агентам, которые анализируют транзакцию в момент её совершения. Разбираем, как устроен такой контур, что он реально ловит и где ломается.
Coding-агенты вроде Claude Code, Cursor и Devin превратились из демо в рабочий инструмент. Разбираем, что реально может собрать разработчик-одиночка и где агент всё ещё спотыкается.
Всё чаще команды строят на LLM-агентах цепочки: от первого письма до готового договора в электронной подписи. Разбираем, как устроен такой конвейер, где он ломается и почему полностью без человека его пока не запускают.
Редакции подключают LLM-агентов к проверке фактов: найти первоисточник, сверить цифру, поймать выдуманную цитату. Разбираем, где это помогает, а где добавляет работы.
Розница переходит от простых правил к LLM-агентам, которые сами меняют цены. Разбираем, как устроена такая система, чем отличается от старых движков и где её нельзя пускать без человека.