Крупные HR-платформы встраивают автономных агентов, которые сами отбирают кандидатов, назначают собеседования и пишут офферы. Разбираем, что уже работает, где граница ответственности и кому это реально экономит время.
Аптечные сети и маркетплейсы запускают ИИ-агентов, которые подбирают аналоги и предупреждают о взаимодействиях. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому подходят.
Вендоры промышленного ПО подключают LLM-агентов к системам управления строительством: они сводят графики, ищут отклонения в отчётах и готовят претензии подрядчикам. Разбираем, что реально работает, а что пока демо.
Крупные вендоры безопасности выкатили автономных агентов, которые сами сортируют алерты и пишут отчёты об инцидентах. Разбираем, что они умеют, где ломаются и кому стоит их пробовать.
Энергосети переходят от ручного диспетчирования к автономным агентам, которые предсказывают спрос и балансируют нагрузку в реальном времени. Разбираем, что это за системы, кому они нужны и где их пределы.
Авиакомпании и аэропорты подключают ИИ-агентов к планированию ротаций бортов, экипажей и грузопотоков. Разбираем, что такие системы реально умеют, где ломаются и почему живой диспетчер пока никуда не уходит.
Ритейлеры переходят от прогнозов спроса к автономным агентам, которые сами формируют заказы поставщикам. Разбираем, чем агент отличается от привычной аналитики, где он реально экономит деньги, а где создаёт новые риски.
Автономные ИИ-агенты научились не только распознавать проблемы на снимках полей, но и сами решать, что делать дальше. Разбираем, чем они отличаются от привычных сервисов мониторинга и кому это реально нужно.
Промышленные вендоры выкатывают ИИ-агентов, которые сами читают телеметрию оборудования и заранее заказывают ремонт. Разбираем, что это меняет и где предиктивная аналитика упирается в потолок.
OpenAI, Google и Khan Academy встроили LLM в обучение как персональных наставников. Разбираем, чем режим Study отличается от обычного чата, сколько это стоит и где такие тьюторы всё ещё врут.
Zillow, Redfin и российские сервисы встраивают ИИ-агентов, которые подбирают объекты по описанию, отвечают на запросы и готовят документы. Разбираем, что они умеют на самом деле и где заканчиваются их полномочия.
Государства подключают LLM-агентов к порталам услуг: от заполнения заявлений до маршрутизации обращений. Разбираем, что уже запущено, чем это отличается от старых чат-ботов и где риски.