OpenAI, Google и Anthropic встроили в свои приложения агентов, которые сами планируют, напоминают и заказывают. Разбираем, что из этого реально помогает семье с детьми, а что пока демо на сцене.
За последние месяцы дневниковые приложения обзавелись встроенными ИИ-агентами: они задают вопросы, находят закономерности в записях и напоминают вернуться к незакрытым мыслям. Разбираем, что они умеют и кому это подойдёт.
Генераторы музыки, текста и картинок за год превратились из игрушек в рабочие инструменты. Разбираем, что умеют Suno, Udio, Adobe Firefly и текстовые модели — и где они всё ещё бесполезны.
Крупные ассистенты научились не советовать, а действовать: заказывать продукты, планировать неделю, вести списки. Разбираем, что умеют бытовые агенты и где они всё ещё буксуют.
Персональные AI-агенты читают почту, календарь и файлы, чтобы действовать за вас. Разбираем, какие данные они видят, куда их отправляют и как ограничить доступ до того, как агент сделает что-то лишнее.
Автономные агенты вроде ChatGPT Operator и Claude Computer Use берут на себя рутину. Но чем больше задач вы делегируете, тем больше времени уходит на их проверку — и на новые задачи, которых раньше не было.
Голосовые ИИ-агенты научились принимать звонки, записывать на приём и отвечать на вопросы без оператора. Разбираем, что они реально умеют, где ломаются и во сколько обходятся бизнесу.
OpenAI, Google и Anthropic встроили в свои чат-боты режимы пошагового обучения. Разбираем, чем агент-репетитор отличается от обычного чата, кому он заменит курсы, а кому только помешает.
Голосовые тренажёры и чат-боты обещают заменить репетитора по собеседованиям. Разбираем, что умеют такие инструменты в конце 2024 года, чем отличаются друг от друга и где они бесполезны.
Производители носимых устройств добавили разговорный AI поверх данных о сне, пульсе и питании. Теперь вместо чтения графиков вы спрашиваете «почему я не выспался» — и получаете ответ текстом.
OpenAI, Google и Perplexity встроили в свои сервисы режимы deep research — агенты, которые сами ищут по десяткам источников и собирают отчёт со ссылками. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому реально экономят время.
Агенты в ChatGPT, Claude и локальных сборках научились помнить контекст и запускать задачи по расписанию. Разбираем, как превратить чат-бота в помощника под конкретные привычки — и где это ломается.