Из логов не видно, почему запрос выполнялся 4 секунды: 200 записей от разных горутин перемешаны. Трассировка через OpenTelemetry показывает, где именно потерялось время. Разбираем рабочие приёмы.
Гистограмма с полем user_id в лейбле, счётчик внутри хендлера и /metrics на 40 мегабайт — разбираем, почему Go-сервис с Prometheus течёт по памяти и что с этим делать.
Гистограмма с дефолтными бакетами врёт про перцентили, лейбл с ID запроса раздувает память, а /metrics открыт наружу. Разбираем, что проверить в инструментации Go-сервиса до выката.
Django закрывает CSRF, XSS и SQL-инъекции из коробки, но каждую защиту легко отключить одной строкой. Разбираем, где механизмы ломаются и почему SSRF Django не ловит вообще.
Два запроса читают одну строку, оба прибавляют единицу — а счётчик вырос на единицу вместо двух. Разбираем, где Django теряет обновления и что искать на ревью.
Устаревшие данные в кеше — не баг фреймворка, а последствие выбранной стратегии. Разбираем, как Django ставит и снимает ключи, почему TTL врёт и где инвалидация даёт гонки.
Отчёт по заказам за квартал открывался 40 секунд и клал воркеры gunicorn по таймауту. Разбираю, где утекало время, что показал django-debug-toolbar и до каких цифр удалось довести запрос.
async def во view не делает Django быстрее автоматически. Разбираем, где асинхронность даёт выигрыш, где вредит и почему один синхронный ORM-запрос убивает всю выгоду.
Переход на ASGI не ускоряет обычные CRUD-запросы и иногда замедляет их. Разбираем, на каких нагрузках async в Django реально помогает, а где вы платите за него временем ответа и стабильностью.
Сервис на Django начинает отдавать 502 на нескольких сотнях одновременных запросов, а CPU при этом простаивает. Разбираем, где искать узкое место и почему виноват чаще всего не Python.
Стриминг токенов из OpenAI или Anthropic легко завести на демо и мучительно чинить в проде: обрыв соединения посреди ответа, невалидный JSON, повисшие соединения. Разбираем, что проверить до релиза.
Модель отдаёт токены по одному, а ваш код собирает их в строку и показывает результат целиком. Разбираем, как обрабатывать поток на лету и чем один способ платит за другой.