
Компьют стал новой нефтью ИИ: кто платит за обучение моделей
Обучение фронтир-моделей упирается не в идеи, а в железо и электричество. Разбираем, из чего складывается счёт за компьют и почему GPU превратились в валюту гонки ИИ.

Обучение фронтир-моделей упирается не в идеи, а в железо и электричество. Разбираем, из чего складывается счёт за компьют и почему GPU превратились в валюту гонки ИИ.

OpenAI запустила Fellows, чтобы переучивать инженеров и учёных из смежных областей в исследователей ИИ. Разбираем, как устроен набор осени 2018 года, кому он подходил и что осталось от идеи сегодня.

Исследователи предложили среду GamePad — обвязку вокруг Coq, где нейросеть учится доказывать теоремы шаг за шагом. Разбираем, как устроен подход и почему автодоказательство до сих пор упирается в данные.

Предобучение на неразмеченном тексте вытеснило подход, где каждую задачу тренировали отдельно на размеченных данных. Разбираем, почему это сработало и что это меняет на практике.

Агентные модели всё чаще действуют не в одиночку, а рядом с другими агентами. Чтобы предсказывать их поведение, исследователи учат нейросети сжимать чужую политику в вектор — и работать с ним как с обычным эмбеддингом.

OpenAI провела соревнование, где алгоритмы обучались проходить незнакомые уровни Sonic the Hedgehog. Победитель набрал далеко не идеальный результат — и это главный вывод конкурса о слабости обобщения в обучении с подкреплением.

OpenAI показала метод, который обучает агента играм с редкой наградой всего по одной человеческой записи. На Montezuma’s Revenge агент набрал больше 74 000 очков — там, где обычный RL застревал на нуле.

Glow — потоковая модель от OpenAI, которая генерирует лица и умеет ровно то, чего не могут GAN: считать точную вероятность любого изображения и обратимо кодировать его в латентное пространство.

OpenAI запустила программу Scholars, чтобы за несколько месяцев переучить людей из смежных областей в исследователей машинного обучения. Разбираем, как устроен формат, кому он подходит и чем полезен всем остальным.

Алгоритмы вроде VIC, DIAYN и VALOR учат агента набору различимых навыков без единой внешней награды — за счёт взаимной информации между навыком и поведением. Разбираем, как это работает и где ломается.

Роботы научились бегать и делать сальто, но до сих пор роняют кубик и не могут завязать шнурки. Разбираем, почему ловкость кисти — нерешённая задача и что меняют обучение с подкреплением и симуляции.

Программы OpenAI Fellows и Interns — два разных входа в исследования ИИ. Разбираем, чем они отличались в 2019 году, кому подходили и что показывает опыт их выпускников.