
Голосовой агент вместо секретаря: что уже умеют ИИ-обзвонщики
Голосовые ИИ-агенты научились принимать звонки, записывать на приём и отвечать на вопросы без оператора. Разбираем, что они реально умеют, где ломаются и во сколько обходятся бизнесу.

Голосовые ИИ-агенты научились принимать звонки, записывать на приём и отвечать на вопросы без оператора. Разбираем, что они реально умеют, где ломаются и во сколько обходятся бизнесу.

OpenAI, Google и Anthropic встроили в свои чат-боты режимы пошагового обучения. Разбираем, чем агент-репетитор отличается от обычного чата, кому он заменит курсы, а кому только помешает.

Голосовые тренажёры и чат-боты обещают заменить репетитора по собеседованиям. Разбираем, что умеют такие инструменты в конце 2024 года, чем отличаются друг от друга и где они бесполезны.

Производители носимых устройств добавили разговорный AI поверх данных о сне, пульсе и питании. Теперь вместо чтения графиков вы спрашиваете «почему я не выспался» — и получаете ответ текстом.

OpenAI, Google и Perplexity встроили в свои сервисы режимы deep research — агенты, которые сами ищут по десяткам источников и собирают отчёт со ссылками. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому реально экономят время.

Агенты в ChatGPT, Claude и локальных сборках научились помнить контекст и запускать задачи по расписанию. Разбираем, как превратить чат-бота в помощника под конкретные привычки — и где это ломается.

Финансовые помощники на базе больших языковых моделей обещают собрать бюджет за вас и подсказать, где вы переплачиваете. Разбираем, что они реально делают, а где по-прежнему нужен человек.

OpenAI, Google и специализированные сервисы вроде Mindtrip встроили в планировщики поездок автономных агентов. Разбираем, что они умеют делать сами, где обязательно нужен человек и сколько это стоит.

Notion, Obsidian и Mem встраивают ИИ прямо в личные заметки: он ищет по смыслу, связывает записи и отвечает на вопросы. Разбираем, что уже работает, а что пока обещание.

OpenAI, Google и стартапы вроде Superhuman встроили в почту агентов, которые сами читают письма, сортируют их и пишут черновики. Разбираем, как это устроено и стоит ли пускать модель в переписку.

Планировщики на базе нейросетей обещают сами разложить встречи, найти окно для звонка и переставить дела. Разбираем, что из этого работает, а где агент по-прежнему буксует.

Компании массово внедряют AI-агентов, но три четверти пилотов не доходят до продакшена. Разбираем, какие метрики считать и почему экономия часов сотрудников — не то же самое, что экономия денег.