
Развернуть FastAPI на сервере с Uvicorn: пошаговая инструкция
Рабочий API на FastAPI + Uvicorn за один вечер: от чистого VPS до systemd-сервиса, который переживёт перезагрузку. Разбираем каждый шаг с проверкой результата.

Рабочий API на FastAPI + Uvicorn за один вечер: от чистого VPS до systemd-сервиса, который переживёт перезагрузку. Разбираем каждый шаг с проверкой результата.

За 30–40 минут вы поднимете работающий веб-сервис на Flask с двумя эндпоинтами, обработкой ошибок и JSON-ответами. Понадобятся Python 3.10+ и терминал.

Фронтенд на localhost:3000 отправляет запрос к API на localhost:8000 — и браузер блокирует ответ. Разбираемся, почему браузер это делает, и настраиваем CORSMiddleware в FastAPI так, чтобы всё работало и в разработке, и в проде.

Настроим эндпоинт для загрузки файлов в FastAPI за 15–20 минут: от установки зависимостей до валидации размера и типа. На выходе — рабочий сервер, который принимает файлы и сохраняет их на диск.

FastAPI генерирует интерактивную документацию автоматически — Swagger UI и ReDoc доступны сразу после запуска. Но дефолтная схема редко устраивает: описания пустые, модели названы невнятно, а часть эндпоинтов лучше скрыть. Разбираем, как довести автодокументацию до рабочего состояния.

Настроим валидацию запросов в FastAPI с помощью Pydantic-моделей — от простой схемы до вложенных объектов и кастомных ошибок. На выходе получится API, который сам проверяет данные и возвращает понятные сообщения клиенту.

Минимальный путь от пустого проекта на FastAPI до рабочего API с PostgreSQL и SQLAlchemy: от установки зависимостей до первого запроса в браузере. Весь процесс занимает около 30 минут.

Три способа вернуть JSON из FastAPI-эндпоинта, разница между dict, JSONResponse и ORJSONResponse, и как проверить результат прямо в браузере через встроенный Swagger — за пятнадцать минут от пустого файла до работающего API.

Разбираем, как создать HTML-форму, принять данные на сервере и вернуть результат пользователю — от простого текстового поля до загрузки файла. Всё на Flask 3.x с проверкой каждого шага.

ALTER TABLE на таблице с десятками миллионов строк блокирует запросы на минуты, а пользователи видят 502. Разбираем, какие миграции Django безопасны под нагрузкой, какие — нет, и как переписать опасные операции так, чтобы деплой не требовал окна обслуживания.

Flask уже поставляется с Jinja2 «из коробки», но чтобы шаблоны заработали, нужно правильно разложить файлы и разобраться с синтаксисом. Пошаговая настройка от пустого проекта до рабочей страницы — за 20 минут.

Собираем рабочее REST API с нуля на FastAPI: от установки до первого POST-запроса с валидацией. По шагам, с проверками и типичными ошибками — без предварительного опыта с фреймворком.