Google обновила легковесную модель для голосового общения. Разбираем, что известно о задержке ответа, работе с перебиваниями и цене — и где заканчиваются подтверждённые факты, а начинаются обещания.
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6 — модель, которая планирует действия робота через пространственное рассуждение и вызов инструментов. Разбираем, что она умеет и где проходит граница между демо и реальным цехом.
Указатель мыши почти не менялся с 1980-х. Теперь его пробуют превратить в точку входа для ИИ-агентов — и это меняет привычный сценарий «кликнул и увидел результат».
Google анонсировала следующее поколение открытых моделей Gemma. Разбираем, что подтверждено официально, что пока остаётся слухом и на что смотреть, если вы запускаете модели локально.
Google продвигает Gemini 3.1 Flash TTS как модель, где интонацию задаёшь текстом промпта. Разбираем, что известно о возможностях, ценах и где эти обещания стоит проверять самому.
Крупные компании перестали строить ИИ в одиночку: облачные провайдеры, разработчики моделей и корпоративные заказчики связаны сделками на миллиарды. Разбираем, что стоит за словами про «партнёрство ради трансформации».
Метод DiLoCo снижает частоту обмена данными между узлами обучения в сотни раз. Его развязанная версия убирает жёсткую синхронизацию, позволяя тренировать большие модели на нестабильном интернете и разнородном железе.
Крупные разработчики ИИ один за другим объявляют о партнёрствах с Южной Кореей — от суверенных дата-центров до госсервисов. Разбираем, что реально стоит за этими анонсами и кто на них зарабатывает.
ИИ перестаёт быть демо на конференциях и заходит в кабинет врача как «второй специалист». Разбираем, что такое ИИ-соклиницист, где он уже работает и почему цена ошибки здесь измеряется не в рублях, а в диагнозах.
Вокруг Gemini 3.5 и слогана «frontier intelligence with action» уже строят планы миграции. Разбираем, что из этого подтверждено Google, а что — домыслы, и как проверять заявления самому.
DeepMind показала AlphaEvolve — агента, который эволюционно улучшает алгоритмы и уже оптимизировал часть инфраструктуры Google, от планировщика дата-центров до умножения матриц.
Google представил AI Co-Scientist — систему из нескольких агентов на базе Gemini 2.0, которая генерирует научные гипотезы и проверяет их сама себя. В первых тестах она за два дня повторила вывод, к которому лаборатория шла годами.