Zapier и Make перевели свои автоматизации на ИИ-агентов, которые сами решают, какой шаг выполнить. Разбираем, где это работает, а где превращается в дорогую игрушку.
Microsoft и Google встроили в офисные пакеты автономных ИИ-агентов, которые сами читают почту, готовят отчёты и запускают процессы. Разбираем, чем отличаются подходы и во что это обходится компании.
AutoGen делает ставку на гибкий диалог агентов, CrewAI — на роли и процессы. Разбираем, где какой фреймворк выигрывает и на что закладывать бюджет на токены.
Оба фреймворка решают одну задачу — заставить LLM работать не в чате, а в цикле с инструментами. Но подходы разные: один даёт низкоуровневый граф, второй — готовую метафору команды. Разбираем, где что дешевле в поддержке.
OpenAI и Anthropic научили модели двигать курсор, кликать и заполнять формы вместо человека. Разбираем, где эти агенты реально работают, где ломаются и во что обходятся.
Perplexity и Google каждый по-своему решают одну задачу: заставить нейросеть не просто ответить, а собрать источники и рассуждать. Разбираем, где какой инструмент выигрывает и сколько это стоит.
AutoGPT запустил моду на автономных агентов в 2023-м, но застревал в циклах и жёг токены впустую. Manus обещает довести задачу до результата. Разбираем, что реально изменилось.
Весной 2023 года два опенсорсных проекта показали, что LLM можно превратить в агента, который сам ставит подзадачи и вызывает инструменты. Разбираем, чем они отличаются и что от них осталось.
Devin от Cognition продаётся как автономный «ИИ-разработчик» за сотни долларов в месяц, Claude Code от Anthropic живёт в терминале и берёт деньги за токены. Разбираем, где заканчивается автономность и начинается контроль.
Два агентных инструмента для разработки борются за одну задачу: довести фичу от тикета до пул-реквеста без ручного вмешательства. Разбираем, где каждый выигрывает и во что это обходится.
Вокруг названия GPT-6 Astra уже строят прогнозы и продают курсы. Разбираем, что реально известно, что домыслы, и как отличать анонс от факта.
Слухи о складном или сдвоенном iPhone уже разгоняют заголовки, а инженерные компромиссы никуда не делись: цена, вес, ремонтопригодность и батарея.