Венчурные фонды подключают LLM-агентов к первому отбору сделок: парсинг питчей, обогащение данных, оценка команды. Разбираем, что эти инструменты реально умеют, где ошибаются и сколько стоят.
Госструктуры и вендоры пробуют переложить рутину бюджетного планирования на ИИ-агентов. Разбираем, что такие системы умеют сегодня, чем отличаются от обычных BI-инструментов и где их применять опасно.
Фонды и благотворительные организации начали пробовать автономных AI-агентов для сбора средств, обработки обращений и отчётности. Разбираем, что уже работает, сколько стоит и где агент подводит.
Голосовые ассистенты учатся не просто включать свет, а планировать сценарии и управлять зданием целиком. Разбираем, что уже доступно, чем отличаются подходы Google, Amazon и Apple и где агенты пока подводят.
Пока публика следит за автопилотами, автопроизводители и дилеры тестируют AI-агентов там, где не видно камер: в закупках, гарантийных претензиях, складе запчастей и работе с дилерской сетью.
Курьерская доставка — самый дорогой и хаотичный участок пути посылки. AI-агенты берут на себя маршруты, звонки клиентам и разбор задержек. Разбираем, что реально работает, а что пока демо.
Крупные лаборатории и агрегаторы данных превращают спутниковые снимки и сенсоры в автономные ИИ-агенты, которые сами ищут аномалии — от утечек метана до вырубок. Разбираем, что реально умеют эти системы и кому они нужны.
Генеративные модели вошли в юридическую работу быстрее, чем регуляторы успели написать правила. Разбираем, что агенты уже делают в судах, где они выдумывают дела и чем это грозит участникам процесса.
Онлайн-тревел переходит от статичных пакетов к турам, которые собираются и переоцениваются ИИ-агентами в реальном времени. Разбираем, что это меняет для путешественника и где кроется подвох с ценой.
Модели перестали быть просто генераторами картинок и текста: они выстраиваются в агентов, которые сами разбивают задачу на шаги. Разбираем, что это меняет для студий, авторов и продюсеров.
Клубы и букмекеры переходят от дашбордов к ИИ-агентам, которые сами собирают данные, считают метрики и пишут отчёт. Разбираем, где это работает, а где пока маркетинг.
Языковые модели перестают быть просто советчиками и берут на себя планирование опытов, управление роботами и анализ данных. Разбираем, где это работает, а где пока обещания.