OpenAI, Google и Khan Academy встроили LLM в обучение как персональных наставников. Разбираем, чем режим Study отличается от обычного чата, сколько это стоит и где такие тьюторы всё ещё врут.
Zillow, Redfin и российские сервисы встраивают ИИ-агентов, которые подбирают объекты по описанию, отвечают на запросы и готовят документы. Разбираем, что они умеют на самом деле и где заканчиваются их полномочия.
Государства подключают LLM-агентов к порталам услуг: от заполнения заявлений до маршрутизации обращений. Разбираем, что уже запущено, чем это отличается от старых чат-ботов и где риски.
Страховщики переводят обработку убытков на автономных AI-агентов: они читают документы, оценивают ущерб по фото и выносят решение за минуты. Разбираем, что уже работает, где предел и кому это выгодно.
Ambient scribes записывают разговор врача с пациентом и превращают его в готовую запись в карте. Разбираем, как это работает, кто на рынке и где технология ломается.
LLM-агенты всё чаще подключают к рыночным данным, брокерским API и новостным лентам. Разбираем, что реально делают такие системы, чем отличаются подходы и почему автономная торговля пока остаётся зоной риска.
Крупные фармкомпании и биотех-стартапы переводят часть разработки на автономных AI-агентов. Разбираем, что они умеют на самом деле, чем отличаются от привычных ML-моделей и где пока буксуют.
Банки переходят от статичных скоринговых моделей к автономным AI-агентам, которые сами собирают данные, оценивают заёмщика и блокируют подозрительные операции за миллисекунды. Разбираемся, что это меняет и где риски.
Harvey, CoCounsel и Legora обещают сократить проверку договоров с часов до минут. Разбираем, что эти агенты умеют, где ошибаются и сколько стоят.
Медицинские чат-боты перестали быть справочниками и учатся вести пациента от жалобы до направления к врачу. Разбираем, что уже есть на рынке, где проходит граница ответственности и сколько это стоит.
Автономные агенты уже покупают билеты, пишут письма и лезут в календарь по вашей учётке. Разбираем, где у них проходит граница и в какой момент кнопку «стоп» лучше нажать самому.
Планировщики обрастают AI-агентами: они читают календарь, разгребают почту и предлагают, чем заняться прямо сейчас. Разбираемся, где это работает, а где остаётся демо.